Le rôle du cloud dans l’évolutivité de l’IA et l’IA distribuée
Le traitement décentralisé et la souveraineté des données redessinent l'évolutivité, les coûts et la conformité de l’IA
Le rapport propose une analyse approfondie de l’écosystème du cloud computing et de sa capacité d’adaptation face à l’augmentation du volume de données et à l’essor de l’intelligence artificielle (IA). Dans un contexte de prolifération des dispositifs connectés, la collecte, l’analyse et la protection des données deviennent des enjeux stratégiques majeurs. L’intégration croissante de l’Internet des objets (IoT) et de l’IA transforme en profondeur les structures de travail traditionnelles, soulevant d’importants défis à la fois économiques et sociaux.
- Le document examine les différents écosystèmes intégrant des applications d’IA nécessitant le recours au cloud et à l’edge computing, en mettant l’accent sur les enjeux spécifiques liés à l’IA distribuée et à la protection de la vie privée. Il évalue les domaines d’application futurs, les perspectives d’évolution des marchés émergents ainsi que les synergies possibles avec l’émergence de nouvelles technologies.
- En s’appuyant sur l’analyse des écosystèmes et des cadres réglementaires en vigueur dans différents pays et au sein des entreprises, ce rapport expose les stratégies déployées par les acteurs du secteur et met en lumière les nombreuses applications existantes et potentielles. Il souligne également les usages actuels et les dynamiques émergentes des nouvelles architectures cloud sur les marchés internationaux.
- Enfin, le rapport identifie les problématiques actuelles à travers plusieurs études de cas et propose des pistes de solutions concrètes. Il met en évidence les défis persistants liés à l’évolution du cloud computing, à l’IA en périphérie (edge-IA) ainsi qu’à l’évaluation de la valeur et de la rentabilité des solutions d’IA distribuée, en fonction des besoins spécifiques et des exigences sectorielles.
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Florian Frigo, Consultant
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