Ce rapport offre une vue d’ensemble complète de l’informatique quantique en examinant les perspectives, l’état de développement et les cas d’utilisation de cette technologie.

– Il propose une description accessible du fonctionnement des différentes technologies de l’ordinateur quantique.
– Il présente les avantages potentiels de l’informatique quantique ainsi que les difficultés techniques de son développement.
– Il présente la course à l’ordinateur quantique et la feuille de route faisant état du développement actuel de la technologie et des défis qui restent à réaliser.
– En explorant les potentielles applications ce rapport identifie les secteurs qui pourront être impactés par l’essor de l’informatique quantique.
– Il offre un panorama sur les acteurs de l’écosystème des technologies quantiques ainsi que sur les initiatives et les investissements réalisés.
– Enfin cette étude analyse l’évolution probable de la technologie, ses effets prévisibles ainsi que les perspectives technologiques en matière de développement et de cybersécurité.

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Ce rapport analyse l’évolution des marchés du cloud.

• Il présente les principales évolutions que le marché a connues récemment, en gardant à l’esprit les développements futurs.
• Une analyse de l’évolution du marché dans les principales régions clés est fournie.
• Il se termine par une évaluation du marché et des prévisions par segment et par région.

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L’objectif de cette étude est d’évaluer les meilleures pratiques en matière d’éthique et de réglementation de l’IA et d’évaluer le paysage actuel des considérations éthiques et des cadres réglementaires relatifs à l’intelligence artificielle (IA) à l’échelle mondiale.

Elle cherche à répondre aux questions suivantes :

• Quels sont les défis éthiques posés par l’IA, en particulier dans des domaines tels que les préjugés, la discrimination et l’impact sociétal ?
• Quels sont les principaux obstacles juridiques associés à l’IA, notamment en ce qui concerne la protection de la vie privée, la propriété intellectuelle et la responsabilité ?
• Comment les défis identifiés peuvent-ils être abordés et atténués de manière efficace ? Quelles stratégies, englobant les directives éthiques et les cadres juridiques, peuvent être employées ?
• Quelles positions les institutions internationales, régionales et nationales ont-elles adoptées en matière d’éthique et de réglementation de l’IA ? En quoi ces positions diffèrent-elles ou convergent-elles ?

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L’objectif de cette étude est d’explorer les nouveaux outils qui gagnent du terrain dans le monde du travail et leur impact sur les travailleurs et les entreprises.

Elle cherche à répondre aux questions suivantes :

• Comment les nouvelles technologies affecteront-elles le milieu de travail ?
• Quels sont les avantages et les défis liés à l’adoption de ces technologies sur le milieu de travail ?
• Quels sont les nouveaux outils de collaboration et comment répondent-ils aux bouleversements du travail ?
• Comment l’IA générative peut-elle être un atout pour la création de contenu et la gestion du travail ?
• Quel rôle l’IA prédictive et prescriptive peut-elle jouer sur le milieu de travail ?
• Dans quels secteurs les robots et l’automatisation peuvent-ils avoir un impact ?

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Contrairement à d’autres secteurs de l’économie numérique, l’Europe est l’un des leaders du marché mondial des équipements de télécommunications. Grâce à des entreprises d’envergure mondiale, à des plateformes de projets de recherche innovants et à des écosystèmes industriels verticaux variés, l’Europe a une influence déterminante sur la définition de l’avenir des communications mobiles.

Alors que la 5G se généralise, la sixième génération de communications mobiles (6G) se profile déjà à l’horizon. Des programmes de recherche et de développement sont lancés dans le monde entier et la normalisation de la 6G est débattue dans les forums internationaux.

L’Europe doit aspirer à conserver sa position de leader dans le domaine des télécommunications mobiles. Dans un monde où les tensions géopolitiques interfèrent avec les décisions économiques, il est crucial pour le continent d’adopter une stratégie qui lui permette de conserver une position de leader. Pour ce faire, l’Europe doit continuer à mettre l’accent sur la dynamique de l’innovation.

Ce rapport propose un point sur le passage de la 5G à la 6G en abordant divers aspects :

• La souveraineté numérique
• Les ressources en spectre
• Les capacités de la technologie 6G et les moteurs de ce marché
• La souveraineté technologique de l’Europe en matière de 6G

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Ce rapport analyse le dynamisme et les changements du paysage du Web 3.0, en mettant l’accent sur les portefeuilles de blockchain, la finance décentralisée (DeFi) et les services de staking (collatéraux) institutionnel.

Outre la décomposition de la chaîne de valeur du Web 3.0, il examine les principaux acteurs et solutions DeFi, ainsi que les modèles économiques adoptés par le marché.

Parmi les solutions identifiées :

• Uniswap : DEX (Decentralised Exchange) construit en utilisant la fourniture automatisée de liquidité sur Ethereum
• Aave : un protocole de liquidité décentralisé, en propre (non-custodial), qui met en relation les prêteurs et les emprunteurs
• Strike : fournisseur de services de paiement en bitcoins utilisant le réseau Lightning
• Ripple : un système de règlement des paiements propriétaire

Tout en explorant les modèles économiques émergents de staking institutionnel, le rapport analyse également la réaction du marché après la mise à jour de la couche d’exécution Shanghai (Shanghai upgrade) d’Ethereum (ETH), activée le 14 mai 2023, afin de fournir des informations post-mise à niveau, en passant d’une preuve de travail (Proof of Work, PoW) à une preuve d’enjeu (Proof of Stake, PoS).

La dernière partie de l’étude porte sur le cadre réglementaire mondial. Elle fournit une analyse du paysage réglementaire aux États-Unis (initiatives fédérales et étatiques) et en Europe (cadre réglementaire MiCa), ainsi que de la loi sur le cours légal du bitcoin au Salvador.

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Ce rapport analyse la dynamique et les transformations du paysage du Web 3.0 en mettant l’accent sur l’implication des opérateurs de télécommunications.

Outre la décomposition de la chaîne de valeur du Web 3.0, il explore les forces motrices qui poussent les opérateurs de télécommunications à s’engager dans l’infrastructure et dans les services disruptifs du Web 3.0.

Il analyse les principales initiatives Web 3.0 des opérateurs de télécommunications et évalue leurs opportunités de marché (à court et à long terme) pour développer de nouveaux modèles économiques.

Les principaux modèles analysés sont les suivants :

• Modèle commercial de fidélisation, tokenisation
• Marché NFT : ventes à la commission
• Service de portefeuille Web 3.0
• Infrastructure des nœuds

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L’intelligence artificielle (IA) est l’une des technologies les plus disruptives de cette décennie ; elle a le potentiel de transformer tous les aspects de notre société, y compris les industries verticales. Les opérateurs de télécommunications se transforment en entreprises d’IA, en commençant par l’automatisation de leurs opérations de réseau.

Ce rapport se concentre sur plusieurs questions clés :

• Quels sont les différents concepts de l’IA, notamment le machine learning, le deep learning et l’IA générative ?
• Quelles sont les principales composantes de l’IA et quelle est sa chaîne de valeur ?
• Comment les opérateurs de télécommunications se positionnent-ils dans la chaîne de valeur de l’IA ?
• Quels sont les facteurs qui poussent les opérateurs de télécommunications à adopter l’IA ?
• Quelles sont les stratégies des principaux opérateurs de télécommunications en matière d’IA ?

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L’intelligence artificielle (IA) est l’une des technologies les plus disruptives de cette décennie ; elle a le potentiel de transformer tous les aspects de notre société, y compris les industries verticales. Les opérateurs de télécommunications se transforment en entreprises d’IA, en commençant par l’automatisation de leurs opérations de réseau. D’autre part, l’émergence de nombreux outils d’IA générative a conduit à une augmentation significative de l’adoption, ayant un impact sur plusieurs aspects du secteur des télécommunications.

Ce rapport se concentre sur plusieurs questions clés :

• Quels sont les différents concepts de l’IA, notamment le machine learning, le deep learning et l’IA générative ? Quelles sont les principales composantes de l’IA et quelle est sa chaîne de valeur ? Comment les opérateurs de télécommunications se positionnent-ils dans la chaîne de valeur de l’IA ?
• Quelles sont les principales applications de l’IA dans le secteur des télécommunications ?
• Enfin, quels sont les défis auxquels les opérateurs sont confrontés lorsqu’ils adoptent l’IA ?

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